方案依照“數據管理全景化、運行狀態(tài)透明化、診斷決策智慧化及設備修復效率高化”的設計思路,通過(guò)可視化設備、熱成像、多參量傳感等物聯(lián)感知裝置,結合AI分析及中心平臺構建“云邊融合”一體化系統,實(shí)現線(xiàn)路全景監控、隱患主動(dòng)預警、本體遠程巡視等應用,替代人工現場(chǎng)巡視,助力“立體巡檢+集中管理”運檢新模式建設。
多樣化物聯(lián)感知
提供圖像、視頻、熱成像等多樣化物聯(lián)感知裝置,實(shí)現通道巡檢和設備本體巡檢,實(shí)時(shí)掌控本體狀態(tài)、通道環(huán)境,為自主預警及智能處置提供可靠的數據支撐。
多模式遠程巡視
實(shí)現設備狀態(tài)、通道狀況、現場(chǎng)作業(yè)全景管理,基礎數據、檢測數據和運行數據互聯(lián)互通,輔助管理人員做好高質(zhì)量管控,各方面促進(jìn)輸電管理向準確化、智慧化邁進(jìn)。
多維度智能預警
構建環(huán)境狀態(tài)感知、隱患主動(dòng)偵測、火災監測預警、線(xiàn)路作業(yè)風(fēng)險管控等多場(chǎng)景應用,實(shí)現線(xiàn)路隱患、缺陷和故障主動(dòng)診斷,構建智慧線(xiàn)路無(wú)人巡視模式。
智慧化模型調度
提供便捷的素材采集和標注工具,建立輸電線(xiàn)路設備缺陷和通道隱患典型樣本庫和模型庫,通過(guò)智能算法訓練和模型調度,提升輸電線(xiàn)路智能主動(dòng)監測預警能力。
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